情報学習理論


Mathematical Learning Theory



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この講義は、 東京工業大学大学院 総合理工学研究科 知能システム科学専攻 において開催されます。

◎ 単位数 2-0-0 

◎ 講義室 2015年度は J233 室

◎ 担当教官 渡辺澄夫

◎ 教官室 G5棟806室

◎ 講義のねらい

学習理論と統計学について基礎的なことを紹介する。 具体的には、神経回路網、混合正規分布、自己組織化写像、 サポートベクトルマシンなどの学習システムについて解説する。





講義内容






◎ 成績評価

 講義中に説明します。

◎ テキスト
 渡辺澄夫「データ学習アルゴリズム」共立出版 2001。


◎ 履修の条件
線形代数、微分積分、初等確率論を学んでいること。

◎ 担当教官から一言
数学や数理科学の好きな人に参加を勧めます。

◎ オフィスアワー
講義中に質問の時間を作りますから、 講義についての質問や発言はできるだけ講義中にしてください。