梶 大介

English


[所属]

デンソー 基礎研究所

東京工業大学大学院 総合理工学研究科
知能システム科学専攻 博士課程修了,博士(理学) 

[Information]

Keisuke Yamazaki, Daisuke Kaji: Comparing two Bayes methods based on the free energy functions in Bernoulli mixtures. Neural Networks Vol.44, pp.36-43, 2013.

Daisuke Kaji, Sumio Watanabe, ``Two Design Methods of Hyperparameters in Variational Bayes Learning for Bernoulli Mixtures," Neurocomputing, Vol.74, No.11, pp.2002-2007, 2011.

梶大介,渡辺澄夫,"形式的情報量規準による決定株を用いた AdaBoost の モデル選択", 電子情報通信学会誌D, Vol.J92-D, Vol.J92-D, No.11, pp.2051-2058, 2009.

Daisuke Kaji, Sumio Watanabe, ``Optimal Hyperparameters for Generalized Learning and Knowledge Discovery in Variational Bayes," International Conference on Neural Information Processing, Bangkok, Thailand, December 1-5, 2009.

IBIS 2008で発表します。
"決定株を利用したAdaBoostのモデル選択に関する実験的検討"

ICONIP 2008で発表します。
"Model Selection Method for AdaBoost Using Formal Information Criteria"

NC研究会(12月)で発表します。
"情報量規準を用いたAdaBoostのモデル選択の検討"

[最近の興味]
Boosting
モデル選択
階層ベイズモデル,潜在的意味解析 LSI,pLSA,LDA
などに興味をもっています。