初めての学習理論


渡辺澄夫



Data Analysis




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このページでは一般のみなさまむけの講演ファイルなどを掲載しております。





○ (初級)漫画で学ぶ 学習理論とは何ですか





○ (中級)初めて人工知能に出会う中学生・高校生のみなさまに(共立女子中学高校模擬講義 2018)。
講義ノート


○ (中級)初めて人工知能に出会う中学生・高校生・一般のみなさまに(長野県須坂市クリスマスレクチャー 2016)。
人工知能について 紹介しました。





○ (上級)大学生のみなさまに 神経回路網について 解説してみました。
☆ 例:  識別学習(mp4) , 表情学習(mp4) , 畳込みネット(mp4) , 自動符号化(mp4) ,


○ (上級) 尤度関数と事後分布 を目で見て実感しましょう。


○ (上級) 交差検証と情報量規準 を比較してみましょう。





○ (夢級) 特異点の解消 の紹介です。


○ (夢級) ベルンシュタイン・佐藤の b関数 を紹介します。


○ (夢級) 数学を愛するみなさまに、数学と実世界の透明な繋がりをご紹介しました(数学の祭典 MathPower 2018)。
講演ファイル です。



Algebraic Geometry and Learning Theory