渡辺澄夫（最近の研究）


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  • ベイズ統計と統計的学習, 2023, 12/11-15， 数理統計イノベーション研究所(米国科学財団，シカゴ大学）
  • 未知情報源のベイズ統計数理 , Philosophical Transactions A , (2023)
  • 代数幾何とベイズ統計の最近の発展, 情報幾何 の半世紀 , information geometry, https://doi.org/10.1007/s41884-022-00083-9 (2022)
  • 統計科学における特異点論 , 応用特異点論の深化と進化(日本数学会季期研究所)11月20日-25日(2022)
  • 代数幾何を用いた問題解決, 数理科学, 9月号. (2022)
  • 全てのモデルが正しくないベイズ統計数理, 統計学ハンドブック, vol.47 (2022).
  • 正則および特異な場合におけるベイズ推論の情報量規準とクロスバリデーション .(2021)
  • 混合モデルの WAICとWBIC . (2021)
  • 代数幾何と統計理論 , 応用数理/31 巻 3 号, pp.99-105. (2021)
  • ゲルマン,ビタリ, 過去50年で最も重要な統計学のアイデアは何ですか? 米国統計学会誌. (2021)

    • 論文情報 (Google Scholar)
    Algebraic Geometry and Learning Theory
    統計的学習理論から代数幾何学へ（行き）
    Algebraic Geometry and Learning Theory
    代数幾何学から統計的学習理論へ（帰り）