渡辺澄夫(従来版）
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講演などの記録
初めてのみなさまに
データ解析
Statistical Learning Theory
研究分野 : 応用数学、数理統計学
研究目的 ：
(1) 統計数理を解明する．
(2) 数学の領域を作る．
(3) 情報科学の方法を作る．
研究成果 ：
2023年 ・
2022年 ・
2021年 ・
2020年 ・
2019年 ・
2018年 ・
2017年 ・
2016年 ・
2015年 ・
2014年 ・
2013年 ・
2012年 ・
2011年 ・
2010年 ・
2009年 ・
2008年 ・
2007年 ・
2006年 ・
2005年まで
バックナンバー ：
Singular Learning Theory
講演と解説記事など
数理科学
出版物など ：
数理科学2022年9月号「数学はいかにして解決するか」
(2022)
統計学ハンドブック(Vol.47)「ベイズ統計の方法と実装の進歩」 (2022)
数理科学2018年8月号 「特集：機械学習の数理」 (2018)
Mathematical Theory of Bayesian Statistics (2018).
ランダム行列の数理と科学
(2014).
ベイズ統計の理論と方法 （＋ミスプリント情報）(2012)
↑ ミスプリントをお知らせくださったかた、本当にありがとうございました。
現代思想2010年9月号「学習理論に現れる数学」(2010)
現代数理科学事典（第２版）
（ 出版社のページ )．
(2010)
Algebraic Geometry and Statistical Learning Theory (2009)
代数幾何と学習理論(正誤表)(2006).
学習システムの理論と実現(2005).
確率と統計−情報学への架橋 (2005) .
「数学のたのしみ(2004秋)」 「学習理論と数学的自然」(2004)
「データ学習アルゴリズム」 (2001)
略歴