数理・計算科学系:研究プロジェクト





Data Analysis


渡辺ホーム




第1ラウンド:ベイズ統計学

第1回 確率論基礎の復習

第2回 教師なし学習, 正規・ガンマ分布(mp4) , 事後・予測分布(mp4) , 汎化誤差(mp4) ,

第3回 教師あり学習, 多項式回帰(mp4) ,

第4回 教師なし学習と潜在変数, ギブスサンプラ(mp4) , 予測分布(mp4) ,

第5回 教師あり学習と神経回路網 , 最急降下法の学習の例 (mp4) , 神経回路網の事後分布(mp4) , 予測分布と汎化誤差(mp4) ,





第2ラウンド:代数幾何学

第1回 代数と幾何 ,

第2回 グレブナー基底 ,

第3回 特異点 , ブローアップの例 ,

第4回 射影空間とブローアップ ,

第5回 特異点解消と学習理論への応用 ,



ソフトウエアは特に限定はしません。統計の人はR、機械学習の人はpythonが推奨されているそうです。
グラフを簡単に描画する関数を持つものを使うと便・・ナす。
東工大の学生のかたは、 学生向けのMATLABライセンスについて も 参考にしてください。