数理科学




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ここでは学習理論と数理科学の関係について紹介しています。

(1) 入門. 確率分布. 確率変数. カルバック・ライブラ擬距離. 統計的推測と学習 . 初めてのベイズ学習. 物理実験と構造. 変分ベイズ学習. 熱力学的定式化. GNS再構成. 情報量規準. 一般的であるということ. 一般と特殊. データを類別する. 物理学科卒業の皆さまに「学習理論」を紹介します. 最尤推定はいつなら大丈夫?(作成中). 信頼区間(作成中). 大偏差原理(計画中).
(2) 研究紹介. 学習理論における代数幾何学的構造. 縮小ランク回帰 . 学習の状態方程式. ベイズとギブス. 統計的推測の状態方程式. 学習における相転移(作成中) 物理学の定理は葉書一枚. 確率論として. 事前分布について. 交差評価法+付録(DIC). 神経回路網.
(3) 会議参加録. 代数生物学. 確率論と幾何学. 特異点理論. 数学的場の量子論. 現代の数学について. 学習理論と機械学習. 学習理論に現れる数学 アメリカカナダ合同統計学会 水源は不明でも.