研究業績

2017年

研究報告会

• 大橋耕也，鈴木大慈：深層リカレントニューラルネットワークを用いたfMRIの解析及び脳機能の解読．第28回IBISML研究会，信学技報，vol.116，no.500，IBISML2016-104，pp.33-40，2017年3月．
• 大橋耕也，幸島匡宏，堤田恭太，松林達史，戸田浩之：深層強化学習による車両と交通システムの最適化．第20回IBISワークショップ，ディスカッショントラック，2017年11月．
• 大橋耕也，渡辺澄夫：変化点検出問題におけるベイズ検定統計量の導出と検出力の実験的考察．第116回数理モデル化と問題解決研究発表会 (MPS116)，vol.2017-MPS-116 No.11，2017年12月．

2018年

研究報告会

• 大橋耕也，幸島匡宏，堤田恭太，松林達史，戸田浩之：深層強化学習による車両移動経路と信号機の同時最適化．第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2018)，2018年3月．